根拠付きの回答
Evidence-backed answersすべての回答に組織のナレッジベース上の出典が付き、チームは確認と修正を元から行えます。誤った情報に基づく意思決定のリスクを減らします。
// DECISION INTELLIGENCE PLATFORM散在する情報から
散在する情報から
根拠ある意思決定へ
Synantic は組織のデータ・知識・業務プロセスをつなぎ、すべてのチームに検証可能な回答を届けます。権限・ポリシー・監督はすべて組織自身が定義します。
Context in. Confident decisions out.
FastAPI
Next.js
PostgreSQL
Qdrant
Redis
Docker
DOMAIN PRODUCTSCustomer Support · Security Ops · Logistics · Healthcare · Retail · Educationand more
100%影響の大きい操作は必ず人が承認
4言語 — 日本語 · English · ไทย · 中文
RLSテナントごとの行レベル分離
AUDIT重要な意思決定はすべて記録に残る
// WHY EXISTING TOOLS FALL SHORT
既存のツールでは不十分な理由
一般的な AI ツールは“関連していそうな”テキストから回答するだけで、組織の文脈を知らず、業務の連続性を記憶せず、出典も示せません。結果としてチームは再確認に追われ、経営層は安心して意思決定に使えません。
Without Synantic
- 「関連していそうな」テキストから回答するだけ
- 新しい会話のたびにすべてを忘れる
- 行動できない、または制御なしに行動する
- 誤りを後から追跡できない
With Synantic
- 組織の実際の文脈から回答し、検証可能な出典を提示
- 許可された範囲で業務の連続性を記憶
- 権限・ポリシー・人の承認の下で実行
- 重要な意思決定すべてに監査証跡
// KEY CAPABILITIES
ビジネス成果につながる主要な機能
役割とポリシーに従う AI エージェント
Role-based agents組織の職務ごとに AI アシスタントを作成できます。各アシスタントは付与された権限とプロセスの範囲内でのみデータにアクセスし、業務を行います。
継続するワーキングメモリ
Working memory業務の文脈は許可された範囲で保持されます。毎回説明し直す必要はなく、人が入れ替わっても組織の知識はシステムに残ります。
ルールに従う自動化
Governed automations繰り返し作業は組織のポリシーに沿った自動化ステップに変わり、人の判断が本当に必要なときだけ通知します。
既存ツールとの連携
Integrationsチームがすでに使っているコミュニケーションチャネルやツールと連携し、組織に働き方の変更を強いません。
ガバナンスの下での実行
Governed actions影響の大きい操作は必ず責任者の承認を待ち、重要なステップはすべて記録されます。統制を失わずに AI の活用を広げられます。
// THE REAL BOTTLENECK
データは消えていない — ただ散在している
- 重要な情報は文書・システム・会話・各社員の経験に散らばり、チームの時間は検索と収集に消えていきます。
- 問題は人の能力ではなく、データ・システム・プロセスが体系的につながっていないことにあります。
- Synantic は知識・記憶・権限を継続的に整理し、データが蓄積しても回答品質は劣化しません。
1ひとつの Brain Core
30+連携するモジュール
7Domain Packs
24/7ルールに従う自動化
// HOW IT WORKS
全体の仕組み
これは Brain Core が実際に実行するグラフです — すべてのノードを順に、途中で処理を終える唯一の分岐も含めて示しています。影響の大きい操作は Action で止まり、責任者を待ちます。
- [IN] 01
Perception
入力された質問やイベントから意図を分類し、エンティティを抽出し、緊急度を判定します。
- [IN] 02
Retrieval
誰が尋ねているか、環境に今何があるか、過去に何を決めたか、そして文書は何と言っているか。
IdentityWorld ModelMemoryKnowledge4 つのコアが並列で動き、合流してから次に進みます。
- [CORE] 03
Context Optimization
取得した情報をスコアリングして絞り込み、推論ウィンドウがトークン予算の中で最も関連する文脈を受け取れるようにします。
- [CORE] 04
Reasoning
ReAct ループ — モデルは読み取り専用ツール（記憶の想起・知識検索・ルール参照）を呼んでから分析を出力します。ツールの実行履歴は監査ログに残ります。
- [CORE] 05
Rules
決定論的なゲート。組織自身のポリシーがコードとして何を許すかを判断します。障害時は「許可」ではなく「人が判断する」側に倒れます。
ブロック時 → そのまま Audit へ。グラフ内で唯一の早期終了です。
- [CORE] 06
Value System
組織が宣言した原則と目標の優先順位に照らして分析を確認します。ソフトゲート — 整合性を注記するだけで、ブロックはしません。
- [CORE] 07
Planning
提案を優先順位付きの計画に変換し、既存の予定との衝突を指摘します。
- [CORE] 08
Simulation
この種の操作が過去に実際どうなったかを踏まえて計画を予行演習します。
条件付き — 影響が高い／重大な場合、または状況が緊急な場合にのみ実行されます。
- [CORE] 09
Decision
実行する操作を選び、リスクを評価し、人の承認が必要かを判断し、根拠を記録します。
- [OUT] 10
Action
許可された操作は実行され、承認が必要な操作は pending_approval として保留され人を待ちます — human-in-the-loop のゲートは実行の瞬間にあります。
- [OUT] 11
Learning
この実行の結果を記録し、後の推論が想起できるようベクトル化します。
- [OUT] 12
Audit
ブロックされた経路も含む、すべての経路の終点 — 完全な意思決定の記録がここに集まります。
// COMPARISON
従来のやり方と比較する
| Capability | Synantic | Generic Chatbot | Manual Ops |
|---|---|---|---|
| 組織の実際の文脈 | ✓ | 一部 | ✓ |
| タスクをまたぐ記憶 | ✓ | ✕ | 一部 |
| すべての回答に出典 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 承認の下での実行 | ✓ | ✕ | ✓ |
| 完全な監査証跡 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 24時間の稼働 | ✓ | ✓ | ✕ |
// PRACTICAL USE CASES
ひとつのコアをあらゆる現場に
単一の Brain Core が業界・部門ごとに言語・文脈・ワークフローを調整します。ひとつのチームから始め、組織の準備が整ったら広げてください。
// CUSTOMER SUPPORT
カスタマーサポート
チーム全体が同じ文脈から出典付きで回答します。データ境界は組織が定義したまま — 推測も、同じ説明の繰り返しも不要です。
- 全チャネルで一貫した回答
- 難しい案件は文脈ごとエスカレーション
- 解決済み案件から学習
// PERSONAL
チームがなくても、第二の脳は要る
パーソナルはひとりのために働きます — あなたのために。目の前に届いたものを読み、引き受けた約束を覚えておき、ちゃんと終えられる一日を返します。情報システム部も、導入作業も、そのための会議も要りません。
全部読まなくていい
届いたものにひと通り目を通して、本当にあなたを必要とする数件だけを上に出します。残りは置いた場所で静かに待っています。
ちゃんと収まる一日
締め切り、引き受けた約束、そして実際にある時間を、毎朝ひとつの計画に並べます。どこを変えても、あなたに合わせて組み直します。
退屈な部分はなくなる
仕分け、返信の下書き、予定が崩れたときのリスケ。あなたが決めた範囲の中で裏側が片づけ、大事なことに出会った瞬間に手を止めます。
あなたを覚える。しかも見える形で
どう働くのが好きか、誰が大事か、何をずっと後回しにしているか。どれも開いて、名前を付けて、ピン留めして、非公開にもできる一覧です。ブラックボックスではありません。
あなたが「はい」と言うまで、送信も予約も返信もしません。
今日から始める// PRICING
チームとともに成長するプラン
無料で始めて、Brain の稼働が増えたら拡張してください。
฿0/月
まずは Brain の働きを体験
5,000 credits / 月
- 出典付きの Q&A
- お試し workspace ×1
- 毎月のお試しクレジット
฿690/月
ひとつの workspace を毎日使う
25,000 credits / 月
- 出典付きの Q&A
- workspace ×1、5 GB
- workspace 内の継続メモリ
฿1,990/月
日々の仕事のためのパーソナルブレイン
100,000 credits / 月
- 基本 AI 機能一式
- workspace ×3、25 GB
- 基本的な自動化
฿5,900/月
小さなチームのための Copilot と自動化
300,000 credits / 月
- Copilot + 承認付き自動化
- workspace ×10、100 GB
- チームで共有するメモリ
฿19,000/月
実行するチームのためのフル機能
1,000,000 credits / 月
- 自律実行とリフレクションを解放
- workspace ×30、300 GB
- ダッシュボードと監査証跡一式
従量課金
最大限の統制が必要な組織向け
5,000,000 credits / 月
- On-premise / BYOK
- 組織レベルのポリシーと権限
- 導入をチームが支援
// 標準価格を表示中 — 最新プランはバックエンド接続後に表示されます
// FAQ
よくある質問
Synantic は普通のチャットボットと何が違いますか？
Synantic は workspace の文脈とチームのプロセスに沿って働くよう設計されています。質問への回答にとどまらず、決めるべき事項を整理し、次のステップを提案し、実際の実行時には統制を維持します。
すべてのデータをシステムに公開する必要がありますか？
いいえ。データアクセスは定義した workspace・役割・権限に従います。小さなデータセットやチームから始めて、準備が整ってから広げられます。
AI がチームの代わりに実行できますか？
実行できる範囲は組織の権限とポリシー次第です。重要な業務には常に人の事前承認を必須にでき、関連するすべてのステップに確認可能な記録が残ります。
さまざまな種類の組織に対応していますか？
はい。Synantic はひとつのプロダクトコアを使い、Domain Packs を通じて各チームに言語・文脈・ワークフローを合わせます。システムの用語を組織に押し付けることはありません。
トライアルはどう始めればよいですか？
「トライアルを始める」を選んでログインすれば、小さなチームですぐに使い始められます。拡張の前に、適したユースケースを一緒に評価する打ち合わせを予約することもできます。
あなたのチームとユースケースを評価する
組織として AI の体系的な導入を検討中であれば、背景とユースケースの整理をぜひご一緒させてください。小さなチームでのトライアルから始めて、準備が整ったら拡張することもできます。