จากข้อมูลที่กระจัดกระจาย
สู่การตัดสินใจที่มีหลักฐานรองรับ

1. [IN] 01

   Perception

   จำแนกเจตนา ดึงเอนทิตี และประเมินความเร่งด่วนจากคำถามหรือเหตุการณ์ที่เข้ามา

2. ↓
   [IN] 02

   Retrieval

   ใครกำลังถาม สภาพแวดล้อมตอนนี้มีอะไรอยู่ เคยตัดสินใจอะไรไว้ และเอกสารว่าอย่างไร

   IdentityWorld ModelMemoryKnowledge

   สี่แกนทำงานขนานกัน แล้วมารวมกันก่อนไปต่อ

3. ↓
   [CORE] 03

   Context Optimization

   ให้คะแนนและตัดบริบทที่ดึงมา ให้เหลือเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องที่สุดภายในงบ token ของหน้าต่างการให้เหตุผล

4. ↓
   [CORE] 04

   Reasoning

   ลูปแบบ ReAct — โมเดลเรียกเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียว (ค้นความจำ ค้นคลังความรู้ ตรวจกฎ) ก่อนสรุปผลวิเคราะห์ ร่องรอยการเรียกเครื่องมือถูกส่งเข้า audit log

5. ↓
   [CORE] 05

   Rules

   ด่านตายตัว — นโยบายขององค์กรคุณตัดสินด้วยโค้ดว่าอะไรทำได้ และเมื่อด่านนี้ล้มเหลว จะตกไปที่ “ให้คนตัดสิน” ไม่ใช่ “ผ่าน”

   ↳ ถ้าถูกบล็อก → ตรงไปที่ Audit ทันที เป็นทางออกก่อนกำหนดทางเดียวในกราฟ

6. ↓
   [CORE] 06

   Value System

   ตรวจผลวิเคราะห์เทียบกับหลักการและลำดับความสำคัญของเป้าหมายที่องค์กรประกาศไว้ เป็นด่านอ่อน — บันทึกความสอดคล้อง ไม่บล็อก

7. ↓
   [CORE] 07

   Planning

   แปลงข้อเสนอเป็นแผนที่จัดลำดับความสำคัญ พร้อมชี้จุดที่ชนกับงานที่มีกำหนดไว้อยู่แล้ว

8. ↓
   [CORE] 08

   Simulation

   ซ้อมแผนกับสถิติว่าการกระทำประเภทนี้เคยให้ผลอย่างไรมาก่อน

   มีเงื่อนไข — ทำงานเฉพาะแผนที่ผลกระทบสูงหรือวิกฤต หรือเมื่อสถานการณ์เร่งด่วน

9. ↓
   [CORE] 09

   Decision

   เลือกว่าจะลงมือทำอะไรบ้าง ประเมินความเสี่ยง ตัดสินว่าต้องให้คนอนุมัติหรือไม่ และเขียนเหตุผลกำกับ

10. ↓
    [OUT] 10

    Action

    งานที่ผ่านด่านแล้วทำงานจริง ส่วนงานที่ต้องอนุมัติถูกพักไว้เป็น pending_approval เพื่อรอคน — ด่าน human-in-the-loop อยู่ตรงนี้ ที่จุดลงมือจริง

11. ↓
    [OUT] 11

    Learning

    บันทึกผลลัพธ์ของรอบนี้และฝัง embedding ไว้ให้การให้เหตุผลครั้งต่อไปเรียกคืนได้

12. ↓
    [OUT] 12

    Audit

    ปลายทางของทุกเส้นทาง รวมถึงเส้นที่ถูกบล็อก — ร่องรอยการตัดสินใจทั้งหมดมาจบที่นี่

แต่ละแพลนได้อะไรบ้าง →